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第135行： − FHN 模型变量少，便于用相平面分析兴奋和恢复过程，也便于构建空间系统或耦合网络。它适合研究静息、兴奋、振荡之间的转换及其几何机制。<ref name="FitzHugh_1961" /> − 模型中的恢复变量不等同于某个单独的离子通道门控概率。标准无量纲形式也不直接给出真实[[神经元]]的离子电流、[[动作电位]]持续时间或不应期长度。它可以表现某些恢复与不应性的定性特征，但定量预测仍需标定，并检验所选变体是否适合目标细胞或组织。与 HH 模型相比，FHN 保留的生物物理细节较少。<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />+ − + + +
→优势、局限与其他模型的关系
== 优势、局限与其他模型的关系 ==
== 优势、局限与其他模型的关系 ==
FHN 模型变量少，便于用相平面分析兴奋和恢复过程，也便于构建空间系统或耦合网络。它适合研究静息、兴奋、振荡之间的转换及其几何机制<ref name="FitzHugh_1961" />。
从数学历史看，FHN 与范德波尔振荡器的联系体现在三次非线性、恢复动力学和弛豫振荡。从神经建模看，它与 HH 模型的联系是对兴奋行为的简化描述。仅凭其他模型同样具有兴奋或抑制变量，不能将其认定为 FHN 的直接离散化或严格等价形式。
它可以表现某些恢复与不应性的定性特征，但定量预测仍需标定，并检验所选变体是否适合目标细胞或组织。与 HH 模型相比，FHN 保留的生物物理细节较少<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />。
从数学历史看，FHN 与范德波尔振荡器的联系体现在三次非线性、恢复动力学和弛豫振荡。从神经建模看，它与 HH 模型的联系是对兴奋行为的简化描述。
== 参考文献 ==
== 参考文献 ==