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第26行： − + − 局部模型把一个空间区域中的神经元分为兴奋性和抑制性两类，并用各类群体的平均活动概括内部大量细胞的响应。这种均场描述，是以总体平均作用代替逐个细胞之间的相互作用。其适用条件包括：所选群体内部的响应具有一定相似性；关心的时间尺度允许平滑单次放电；群体之间的有效连接可用少量参数表示<ref name="Wilson1972" />。+ − +
→群体活动与建模假设
== 模型概述 ==
== 模型概述 ==
=== 群体活动与建模假设 ===
=== [[群体活动]]与建模假设 ===
[[局部模型]]把一个空间区域中的神经元分为[[兴奋性]]和[[抑制性]]两类，并用各类群体的平均活动概括内部大量细胞的响应。这种[[均场描述]]，是以总体平均作用代替逐个细胞之间的相互作用。其适用条件包括：所选群体内部的响应具有一定相似性；关心的时间尺度允许平滑单次放电；群体之间的[[有效连接]]可用少量参数表示<ref name="Wilson1972" />。
<math>E</math> 和 <math>I</math> 都是标量。原始推导中的活动与单位时间内被激活的细胞比例及其时间平均有关；现代应用也常将它们解释为归一化的群体放电率。具体的单位、零点和最大活动值由所采用的版本决定。本文数值示例采用取值在 0 与 1 之间的无量纲速率形式。
<math>E</math> 和 <math>I</math> 都是标量。原始推导中的活动与单位时间内被激活的细胞比例及其时间平均有关。现代应用也常将它们解释为[[归一化的群体放电率]]。
=== 含不应期的形式 ===
=== 含不应期的形式 ===