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2022年4月18日 (一) 18:54的版本
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目前,我们已经有了无标度网络、复杂网络的双曲几何模型、复杂系统、统计物理、系统科学等精品词条,涵盖复杂系统、人工智能、统计物理、因果科学、计算社会科学等复杂性科学的关键领域,期待着你们的加入,为百科添加更多内容!
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复杂科学
复杂性科学是采用大数据、人工智能、复杂网络、统计物理等多学科交叉综合的方法,研究各类复杂系统(包括互联网、社会经济系统、生命生态系统、脑与认知系统、物理化学系统等)的一门新兴学科。从复杂网络到机器学习,从开放系统到生物信息,从个体智能到集体行为,从社会变迁到科学革命,我们探索着复杂系统背后的统一规律,也经历着学科分化与整合。作为跨学科研究的典型,复杂科学正在物质科学、生命科学、社会科学、信息科学的边界处引线穿针,开洞破墙。我们隐隐看到,颠覆性创新正在酝酿之中,重大科学发现逐渐浮出水面。
- 复杂系统 Complex Systems
- 系统论
- 信息论
- 控制论
- 奇点
- 临界点(热力学)
- 沙堆模型
- 斑图生成
- 复杂适应系统
- 系统科学
- 蝴蝶效应
- 混沌理论
- 混沌边缘
- 动力系统
- 自组织
- 自组织临界性
- 鲍德温效应
热力学和统计物理
统计物理学是物理学的一个分支,它使用概率论和统计学的方法,特别是在解决物理问题时使用数学工具来处理大的群体和近似。它可以描述具有内在随机性的广泛领域。统计物理的应用领域包括物理学、生物学、化学、神经科学,甚至社会学、语言学等一些社会科学领域。
网络科学
网络科学 Network Science是一个研究复杂网络的学术领域,如通讯网络,计算机网络,生物网络,认知和语义网络,以及社会网络,主要由节点(顶点)表示不同元素或参与者,由连边表示元素或参与者之间的联系。
Barabási算法+Physics Reports精选,网络科学综述10年Top10 | 妙算复杂