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2022年6月3日 (五) 14:36的版本
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目前，我们已经有了无标度网络、复杂网络的双曲几何模型、复杂系统、统计物理、系统科学等精品词条，涵盖复杂系统、人工智能、统计物理、因果科学、计算社会科学等复杂性科学的关键领域，期待着你们的加入，为百科添加更多内容！
复杂科学
复杂性科学是采用大数据、人工智能、复杂网络、统计物理等多学科交叉综合的方法，研究各类复杂系统（包括互联网、社会经济系统、生命生态系统、脑与认知系统、物理化学系统等）的一门新兴学科。从复杂网络到机器学习，从开放系统到生物信息，从个体智能到集体行为，从社会变迁到科学革命，我们探索着复杂系统背后的统一规律，也经历着学科分化与整合。作为跨学科研究的典型，复杂科学正在物质科学、生命科学、社会科学、信息科学的边界处引线穿针，开洞破墙。我们隐隐看到，颠覆性创新正在酝酿之中，重大科学发现逐渐浮出水面。
热力学和统计物理
统计物理学是物理学的一个分支，它使用概率论和统计学的方法，特别是在解决物理问题时使用数学工具来处理大的群体和近似。它可以描述具有内在随机性的广泛领域。统计物理的应用领域包括物理学、生物学、化学、神经科学，甚至社会学、语言学等一些社会科学领域。
信息论
信息论由克劳德·香农提出，用来找出信号处理与通信操作的基本限制，如数据压缩、可靠的存储和数据传输等，是应用数学、电子学和计算机科学的一个分支，由于其对信息量化的创新形式，现已是交叉学科必不可少的重要衡量指标。
网络科学
网络科学 Network Science是一个研究复杂网络的学术领域，如通讯网络，计算机网络，生物网络，认知和语义网络，以及社会网络，主要由节点（顶点）表示不同元素或参与者，由连边表示元素或参与者之间的联系。
Barabási算法+Physics Reports精选，网络科学综述10年Top10 | 妙算复杂