其中<math>\sigma_i</math>是单元<math>i</math>激活的子代处理单元的预期数量,<math>N</math>是单元<math>i</math>连接的单元数量,<math>p_{ij}</math>是单元<math>i</math>的活动将传输到单元<math>j</math>的概率。由于一些传输概率大于其他传输概率,可能会出现优先传输路径,导致可重复的雪崩模式。如图所示,当<math>\sigma</math>被调整到临界点(<math>\sigma=1</math>)时,该模型定性地捕捉到雪崩大小的幂律分布和重复雪崩(Haldeman and Beggs, 2005)。当模型适度调整到临界点以上(<math>\sigma>1</math>)或以下(<math>\sigma<1</math>)时,它不能产生雪崩大小的幂律分布。这一现象学模型没有明确说明分支过程背后的细胞或突触机制,该模型的许多预测仍待测试。 | 其中<math>\sigma_i</math>是单元<math>i</math>激活的子代处理单元的预期数量,<math>N</math>是单元<math>i</math>连接的单元数量,<math>p_{ij}</math>是单元<math>i</math>的活动将传输到单元<math>j</math>的概率。由于一些传输概率大于其他传输概率,可能会出现优先传输路径,导致可重复的雪崩模式。如图所示,当<math>\sigma</math>被调整到临界点(<math>\sigma=1</math>)时,该模型定性地捕捉到雪崩大小的幂律分布和重复雪崩(Haldeman and Beggs, 2005)。当模型适度调整到临界点以上(<math>\sigma>1</math>)或以下(<math>\sigma<1</math>)时,它不能产生雪崩大小的幂律分布。这一现象学模型没有明确说明分支过程背后的细胞或突触机制,该模型的许多预测仍待测试。 |