“计算力学”的版本间的差异
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'''计算力学（Computational Mechanics）'''又翻译成“计量涌现（The Calculi of Emergence）”。请加入《因果涌现读书会》聆听最新的解释。 | '''计算力学（Computational Mechanics）'''又翻译成“计量涌现（The Calculi of Emergence）”。请加入《因果涌现读书会》聆听最新的解释。 | ||
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2024年7月30日 (二) 11:50的版本
计算力学（Computational Mechanics）又翻译成“计量涌现（The Calculi of Emergence）”。请加入《因果涌现读书会》聆听最新的解释。
误差最小的预测
定义1 状态类[math]\displaystyle{ \mathbfcal{R} }[/math]的统计复杂度是
[math]\displaystyle{ \begin{aligned} C_{μ}(\textbf {R}) & \equiv H[R] \ (15) \\ & = - \sum_{ρ \in \mathcal R } P(\mathcal R = ρ)\log_{2}P(\mathcal R = ρ). \\ \end{aligned} }[/math]
当和收敛到一个有限值。
μ中[math]\displaystyle{ C_{μ} }[/math]中提示我们它有着量化理论的特性，并且最终依赖于过程序列的分布，能导出状态上的测量。
一个状态类的统计复杂度是平均不确定度（单位是比特），在此过程的当前状态。这个，换句话说，是跟平均存储数量（单位是比特）一样，过程看上去是在保持过去，在给定选定的状态类[math]\displaystyle{ \mathbfcal{R} }[/math]的条件下。这个目标是在尽可能少的存储下完成。再次申明，我们希望最小化统计复杂度，并符合最大准确预测的原则。