“计算力学”的版本间的差异

来自集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
跳到导航 跳到搜索
第2行: 第2行:
 
'''计算力学(Computational Mechanics)'''是一套用于量化[[涌现]]的框架。它以一种计算的视角,研究观察者建立的模型在识别涌现时,模型发生的变化。计算力学以[[信息论]]和生物进化的思想为基础,是目前最早的对涌现的定量化研究。在应用当中,该理论提出了对[[复杂性]]度量的新指标,即[[统计复杂度]],同时还提出了一套识别涌现的算法。
 
'''计算力学(Computational Mechanics)'''是一套用于量化[[涌现]]的框架。它以一种计算的视角,研究观察者建立的模型在识别涌现时,模型发生的变化。计算力学以[[信息论]]和生物进化的思想为基础,是目前最早的对涌现的定量化研究。在应用当中,该理论提出了对[[复杂性]]度量的新指标,即[[统计复杂度]],同时还提出了一套识别涌现的算法。
 
== 历史渊源 ==
 
== 历史渊源 ==
 +
计算力学源于 20 世纪 70 年代和 80 年代早期[[非线性系统|非线性]]物理学领域对[[流体力学]]领域[[湍流]]问题的研究。为了识别流体湍流中的[[混沌理论|混沌动力学]],Packard和 Crutchfield等人开发了一套[[吸引子重构]]方法<ref name=packard_1980>{{cite journal |last1=Packard|first1=N. H.|last2=Crutchfield|first2=J. P.|last3=Farmer|first3=J. D.|last4=Shaw|first4=R. S.|title=Geometry from a time series|journal=Physical Review Letters|volume=45|issue=9|pages=712|year=1980|url=https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.45.712}}</ref>

2025年2月6日 (四) 15:21的版本

计算力学(Computational Mechanics)是一套用于量化涌现的框架。它以一种计算的视角,研究观察者建立的模型在识别涌现时,模型发生的变化。计算力学以信息论和生物进化的思想为基础,是目前最早的对涌现的定量化研究。在应用当中,该理论提出了对复杂性度量的新指标,即统计复杂度,同时还提出了一套识别涌现的算法。

历史渊源

计算力学源于 20 世纪 70 年代和 80 年代早期非线性物理学领域对流体力学领域湍流问题的研究。为了识别流体湍流中的混沌动力学,Packard和 Crutchfield等人开发了一套吸引子重构方法[1]

  1. ↑ Packard, N. H.; Crutchfield, J. P.; Farmer, J. D.; Shaw, R. S. (1980). "Geometry from a time series". Physical Review Letters. 45 (9): 712.