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→基于时间序列的因果效应度量
<math>Y</math>的预测能力提高，那么从<math>X</math>到<math>Y</math>存在非零的格兰杰因果关系。
<math>Y</math>的预测能力提高，那么从<math>X</math>到<math>Y</math>存在非零的格兰杰因果关系。
<math>Y</math>的不确定性降低，那么从<math>X</math>到<math>Y</math>存在非零的传递熵。
<math>Y</math>的不确定性降低，那么从<math>X</math>到<math>Y</math>存在非零的转移熵。
<math>Y</math>的动态复杂性降低/提高，那么从<math>X</math>到<math>Y</math>存在非零的压缩复杂性因果关系。
<math>Y</math>的动态复杂性降低/提高，那么从<math>X</math>到<math>Y</math>存在非零的压缩复杂性因果关系。