更改

</math>

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我们将[math]x[/math]干预成<math>[-L/2，L/2]^n\subset\mathcal{R}^n</math>上的均匀分布，<math>[-L/2，L/2]^n</math>表示n维空间中的超立方体，我们假设<math>\mathbf{y}\in\mathcal{R}^m</math>，其中<math>n</math>和<math>m</math>是正整数。有效信息EI可以推广为以下形式：{{NumBlk|:|

我们将[math]x[/math]干预成<math>[-L/2，L/2]^n\subset\mathcal{R}^n</math>上的均匀分布，<math>[-L/2，L/2]^n</math>表示n维空间中的超立方体，我们假设<math>y\in\mathcal{R}^k</math>，其中<math>n</math>和<math>k</math>是正整数。有效信息EI可以推广为以下形式：{{NumBlk|:|

<math>EI\approx \ln\left(\frac{L^n}{(2\pi e)^{m/2}}\right)+\frac{1}{L^n}\int_{-[\frac{L}{2},\frac{L}{2}]^n}\ln\left|\det\left(\frac{\partial_\mathbf{x} f(\mathbf{x})}{\Sigma^{1/2}}\right)\right| d\mathbf{x},

<math>EI\approx \ln\left(\frac{L^n}{(2\pi e)^{m/2}}\right)+\frac{1}{L^n}\int_{-[\frac{L}{2},\frac{L}{2}]^n}\ln\left|\det\left(\frac{\partial_\mathbf{x} f(x)}{\Sigma^{1/2}}\right)\right| d\mathbf{x},

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|{{EquationRef|6}}}}其中，<math>|\cdot|</math>是绝对值运算，<math>\det</math>是行列式。

|{{EquationRef|6}}}}其中，<math>|\cdot|</math>是绝对值运算，<math>\det</math>是行列式。