更改

NIS框架可以看作上图所示的信道，由于投影操作的存在，通道在中间被压缩。此为压缩信息通道。这里，[math]\mathbf{x}_t[/math]为输入数据，[math]\mathbf{x}_t^{\prime\prime}[/math]为丢弃的数据，[math]\mathbf{y}_t[/math]为宏观态，[math]\mathbf{z}_{p-q}[/math]为p-q维的正态分布随机数，[math]\mathbf{\hat{x}}_{t+1}[/math]为模型对t+1时刻微观态的预测输出。

NIS框架可以看作上图所示的信道，由于投影操作的存在，通道在中间被压缩。此为压缩信息通道。这里，[math]\mathbf{x}_t[/math]为输入数据，[math]\mathbf{x}_t^{\prime\prime}[/math]为丢弃的数据，[math]\mathbf{y}_t[/math]为宏观态，[math]\mathbf{z}_{p-q}[/math]为p-q维的正态分布随机数，[math]\mathbf{\hat{x}}_{t+1}[/math]为模型对t+1时刻微观态的预测输出。

'''信息压缩的信息瓶颈'''

===信息压缩的信息瓶颈===

对于上图所示的压缩信道以及任意可逆函数<math>\psi</math>、投影函数 <math>\chi_q</math>、宏观动力学 <math>f</math> 和随机噪声 <math>\mathbf{z}_{p-q} \sim \mathcal{N}(0,\mathcal{I}_{p-q})</math>，有：{{NumBlk|:|<blockquote><math>I(\mathbf{y}_t; \mathbf{y}(t+1) )= I(\mathbf{x}_t, \hat{\mathbf{x}}_{t+1}),</math></blockquote>|{{EquationRef|21}}}}

对于上图所示的压缩信道以及任意可逆函数<math>\psi</math>、投影函数 <math>\chi_q</math>、宏观动力学 <math>f</math> 和随机噪声 <math>\mathbf{z}_{p-q} \sim \mathcal{N}(0,\mathcal{I}_{p-q})</math>，有：{{NumBlk|:|<blockquote><math>I(\mathbf{y}_t; \mathbf{y}(t+1) )= I(\mathbf{x}_t, \hat{\mathbf{x}}_{t+1}),</math></blockquote>|{{EquationRef|21}}}}