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YMZ: 现在的问题就是,第二层和第三层我觉得没有分开,第三层描述和举例没对应上。这个地方比较重要是因为这是作者有别于其他理论的一种论述方式,而且是比较具体的概念。
 
YMZ: 现在的问题就是,第二层和第三层我觉得没有分开,第三层描述和举例没对应上。这个地方比较重要是因为这是作者有别于其他理论的一种论述方式,而且是比较具体的概念。
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LHF:或许第二层是知其然,第三层是知其所以然吧。
    
* 多尺度复杂性
 
* 多尺度复杂性
    
YMZ:这一小节和词条内容的关系是什么?
 
YMZ:这一小节和词条内容的关系是什么?
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LHF:这一小节是请词条内容的读者准备好入坑[[复杂系统]],这同“降维”思考相悖,是“升维”的思考过程。无论是计算力学还是因果涌现,都介绍了大量概念和中间过程,才推出几个结论。如果有人不听解释,可以停留在舒适区;如果想成就一番事业,起码要知道火车不是推的。
    
* 在牛顿力学提出以后,...... 这时往往需要借助新的科技手段,来对这些模式进行深入研究,发现其潜在的原理和规律。
 
* 在牛顿力学提出以后,...... 这时往往需要借助新的科技手段,来对这些模式进行深入研究,发现其潜在的原理和规律。
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YMZ:计算不一定是二值的呀,甚至不一定是离散的。这篇文章里涉及的基本都是离散的系统,不过有出现二阶导吗?为什么会用到这个概念?
 
YMZ:计算不一定是二值的呀,甚至不一定是离散的。这篇文章里涉及的基本都是离散的系统,不过有出现二阶导吗?为什么会用到这个概念?
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LHF:只想提一下最简数理和逻辑,我们对其他数理和逻辑用得多些。离散的系统确实不会去提二阶导,机器学习也是直接把导数解好后编成代码了。然而牛顿力学也是使用二阶导引入了“力”这个迫使系统变化的量,而入门复杂系统,也得学会换位思考。我们把自己向第三方输出当成一阶,而第三方的理解当成二阶,就会明白,最好推断二阶效果,否则不能糊乱输出。或许闭环也是二阶现象。只是一点个人感受,加不加到词条,要看内容需要了。
    
* 在Erik Hoel的理论框架中,用有效信息EI来度量因果涌现效应的强弱。
 
* 在Erik Hoel的理论框架中,用有效信息EI来度量因果涌现效应的强弱。
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