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  1. 2018研读营之张量网络与机器学习
  2. AI视野系列思考
  3. A model of task-deletion mechanism based on the priority queueing system of Barabási
  4. Banavar的推理运算
  5. Cavity method and belief propagation for the Ising model
  6. DataList
  7. Docker
  8. Ermentrout-Kopell规范模型
  9. Flocking
  10. Floy模拟模型
  11. Google 机器学习术语表——初学 AI 必备资料
  12. Jupyter Notebook编程环境
  13. KnowledgeHierarchy
  14. Mean-field approximation and the Curie-Weiss model
  15. Sloppy Model
  16. Swarma Club
  17. 《系统科学》
  18. 乔治·考温
  19. 互信息的“微积分”
  20. 亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼 Alessandro Vespignani
  21. 人口权重机会模型
  22. 人物模板
  23. 何塞·特内罗·马查多 J. Tenreiro Machado
  24. 佛罗里达大西洋大学复杂系统与脑科学中心
  25. 使用HMM建模股票价格波动
  26. 使用python制造渗流模型
  27. 使用python建模人工神经网络及进行深度学习
  28. 使用python画文字云
  29. 使用python绘制一个简单的网络
  30. 使用python语言表达分形与递归
  31. 克里斯托弗·兰顿
  32. 全球能源贸易领域的研究前沿图谱
  33. 其它因果度量上的因果涌现
  34. 分析句法的结构
  35. 分析股票价格共振网络
  36. 利用python的theano库刷kaggle mnist排行榜
  37. 加州大学戴维斯分校
  38. 协同信息披露
  39. 卡蒂娅·西卡拉 Katia Sycara
  40. 反应扩散方程
  41. 各种分布及其产生机制
  42. 吉多·卡尔达雷利 Guido Caldarelli
  43. 唐·托斯利 Don Towsley
  44. 因果度量中的因果基元
  45. 因果涌现中的因果度量
  46. 因果科学读书会词条梳理
  47. 因果表征学习
  48. 因果表征学习：问题，方法和应用
  49. 国际系统科学学会 The International Society for the Systems Sciences
  50. 图书：互联网的动力引擎

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