针对复杂适应系统的研究可以采用硬方法或软方法<ref>{{cite journal |last1=Yolles |first1=Maurice |title=The complexity continuum, Part 1: hard and soft theories |journal=Kybernetes |date=2018 |volume=48 |issue=6 |pages=1330–1354 |doi=10.1108/K-06-2018-0337}}</ref>:硬方法理论使用精确的形式语言,倾向于认为主体本身具有有形的属性,并且通常认为行为系统中的主体可以以某种方式被控制;而软方法理论则使用自然语言和可能不精确的叙述,且主体是同时具有有形和无形属性。
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硬复杂性理论包括复杂适应系统理论和生存理论,软复杂性理论的代表是'''生存系统理论 Viable System Theory'''。硬方法理论中的提出的许多命题内容也与软方法理论相关。下面的内容介绍,将集中在'''复杂适应系统'''上。
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=== 一般性质 General properties ===
=== 一般性质 General properties ===
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'''复杂适应系统(CAS)'''与'''纯多智能体系统 Multi-agent system(MAS)'''的区别在于,CAS更关注顶层性质和特征,比如自相似性、复杂性、涌现性和自组织。并且,多智能体系统是由多个相互作用的组件组成的系统,而在 CAS 系统中,组件与系统之间是自适应的,系统是自相似的。CAS是一个复杂的、自相似的、相互作用的自适应组件的集合。其特点就是具有高度的自适应能力,能够使其在面对干扰时具有一定的恢复能力。