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删除938字节 、 2024年6月30日 (星期日)
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[[文件:马尔科夫状态转移矩阵.png|居中|474x474像素|状态空间上的因果涌现|替代=|缩略图]]
 
[[文件:马尔科夫状态转移矩阵.png|居中|474x474像素|状态空间上的因果涌现|替代=|缩略图]]
 
===鸟群以及脑系统比较===
 
===鸟群以及脑系统比较===
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离散布尔网络上的因果涌现
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下图展示1个含有4个节点的布尔网络例子,每个节点有0和1两种状态,每个节点与其中两个节点相连,遵循相同的微观动力学机制(a图),因此,一共含有十六个微观状态,可以得到一个<math>16\times16 </math>的状态转移矩阵(c图),然后给定分组方式,如将A和B进行合并,C和D进行合并(b图),同时给定微观状态到宏观状态的映射函数(d图),就可以得到新的宏观动力学机制,根据这个机制就可以得到宏观网络的状态转移矩阵(e图),通过对比发现宏观动力学的有效信息大于微观动力学的有效信息(<math>EI(S_M\ )>EI(S_m\ ) </math>),系统发生了因果涌现。
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[[文件:含有4个节点的布尔网络.png|居中|677x677像素|离散布尔网络上的因果涌现|替代=含有4个节点布尔网络的因果涌现|缩略图]]
      
==应用==
 
==应用==
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