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==布尔网络==
 
==布尔网络==
 
下面基于Hoel等人的论文<ref name="Hoel2013">Hoel, E.P., Albantakis, L., Tononi, G.: Quantifying causal emergence shows that macro can beat micro. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 110(49), 19790–19795 (2013) https://doi.org/10.1073/ pnas.1314922110</ref><ref name="Hoel2017">Hoel, E.P.: When the map is better than the territory. Entropy 19(5) (2017) https://doi.org/10.3390/e19050188</ref>中提出的几种布尔网络马尔可夫动力学来测试清晰和模糊因果涌现的定义。
 
下面基于Hoel等人的论文<ref name="Hoel2013">Hoel, E.P., Albantakis, L., Tononi, G.: Quantifying causal emergence shows that macro can beat micro. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 110(49), 19790–19795 (2013) https://doi.org/10.1073/ pnas.1314922110</ref><ref name="Hoel2017">Hoel, E.P.: When the map is better than the territory. Entropy 19(5) (2017) https://doi.org/10.3390/e19050188</ref>中提出的几种布尔网络马尔可夫动力学来测试清晰和模糊因果涌现的定义。
[[文件:截屏2024-08-14 11.10.36.png.png|居中|缩略图|755x755px|图3|替代=]]
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图3(a-i)分别显示了从具有相同节点机制的相同布尔网络模型生成的用于因果涌现和模糊因果涌现的TPM的两个示例。图3(d)中的TPM直接源自图3(a)和(b)中的布尔网络及其节点机制。它们的奇异值谱分别如图3(e)和(h)所示。(d)中的第一个例子只有4个非零奇异值(图3(e)),因此,出现明显的因果涌现,且因果涌现的程度为<math>
 
图3(a-i)分别显示了从具有相同节点机制的相同布尔网络模型生成的用于因果涌现和模糊因果涌现的TPM的两个示例。图3(d)中的TPM直接源自图3(a)和(b)中的布尔网络及其节点机制。它们的奇异值谱分别如图3(e)和(h)所示。(d)中的第一个例子只有4个非零奇异值(图3(e)),因此,出现明显的因果涌现,且因果涌现的程度为<math>
 
\Delta\Gamma=0.75
 
\Delta\Gamma=0.75
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</math>值是根据图3(h)中的奇异值频谱选择的,在图3(h)中可以观察到指数为3和<math>
 
</math>值是根据图3(h)中的奇异值频谱选择的,在图3(h)中可以观察到指数为3和<math>
 
\epsilon=0.2
 
\epsilon=0.2
</math>时有一个明显的分界点。图4(a-f)显示了另一个更复杂的布尔网络模型的明显因果涌现例子,该模型来自参考文献<ref name="Hoel2013" />,其中具有相同节点机制的6个节点可归类为3个超级节点,以显示因果涌现。原始布尔网络模型的相应TPM如图4(c)所示。奇异值频谱如图4(d)所示,其中有8个非零值。这个清晰因果涌现的度数为<math>
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</math>时有一个明显的分界点。图4(a-f)显示了另一个更复杂的布尔网络模型的明显因果涌现例子,该模型来自参考文献<ref name="Hoel2013" />,其中具有相同节点机制的6个节点可归类为3个超级节点,以显示因果涌现。原始布尔网络模型的相应TPM如图4(c)所示。奇异值频谱如图4(d)所示,其中有8个非零值。这个清晰因果涌现的程度为<math>
 
\Delta\Gamma=2.23
 
\Delta\Gamma=2.23
 
</math>。对因果涌现的判断与<ref name="Hoel2013" />相同。
 
</math>。对因果涌现的判断与<ref name="Hoel2013" />相同。
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\Delta\Gamma(0.3)=0.56
 
\Delta\Gamma(0.3)=0.56
 
</math>。同图中还显示了两个由SBM生成的网络光谱,它们的大小和块数相同,但参数不同。
 
</math>。同图中还显示了两个由SBM生成的网络光谱,它们的大小和块数相同,但参数不同。
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[[文件:截屏2024-08-27 15.00.33.png|缩略图|556x556像素|图4]]
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==元胞自动机==
 
==元胞自动机==
 
如图4(g-i)所示,关于清晰因果涌现的定义可应用于元胞自动机,以发现其局部涌现结构。在这个例子里刻画了元胞自动机(编号40的基本一维元胞自动机)局部TPM的清晰因果涌现。局部TPM 由包括每个单元及其两个相邻单元的局部窗口获得。图4(h) 显示了这些局部 TPM 的奇异值的可能频谱,在这些频谱中可能出现也可能不出现清晰因果涌现。图4(i)用红点标记显示了所有单元和时间步长的清晰因果涌现分布(<math>
 
如图4(g-i)所示,关于清晰因果涌现的定义可应用于元胞自动机,以发现其局部涌现结构。在这个例子里刻画了元胞自动机(编号40的基本一维元胞自动机)局部TPM的清晰因果涌现。局部TPM 由包括每个单元及其两个相邻单元的局部窗口获得。图4(h) 显示了这些局部 TPM 的奇异值的可能频谱,在这些频谱中可能出现也可能不出现清晰因果涌现。图4(i)用红点标记显示了所有单元和时间步长的清晰因果涌现分布(<math>
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