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LHF:只想提一下最简数理和逻辑,我们对其他数理和逻辑用得多些。离散的系统确实不会去提二阶导,机器学习也是直接把导数解好后编成代码了。然而牛顿力学也是使用二阶导引入了“力”这个迫使系统变化的量,而入门复杂系统,也得学会换位思考。我们把自己向第三方输出当成一阶,而第三方的理解当成二阶,就会明白,最好推断二阶效果,否则不能糊乱输出。或许闭环也是二阶现象。只是一点个人感受,加不加到词条,要看内容需要了。
 
LHF:只想提一下最简数理和逻辑,我们对其他数理和逻辑用得多些。离散的系统确实不会去提二阶导,机器学习也是直接把导数解好后编成代码了。然而牛顿力学也是使用二阶导引入了“力”这个迫使系统变化的量,而入门复杂系统,也得学会换位思考。我们把自己向第三方输出当成一阶,而第三方的理解当成二阶,就会明白,最好推断二阶效果,否则不能糊乱输出。或许闭环也是二阶现象。只是一点个人感受,加不加到词条,要看内容需要了。
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LHF:二值计算的小标题已更换成“度规升维”,对应内容看怎么调整,反正我看了柯式复杂度和统计复杂度的理论内容,知道不能轻意过渡到“复杂度”。因为前沿的“复杂度”定义里有平均值,可能涉及系综(Ensembles),是完全同构的对象,而系综的单元可能由“构型(Morph)”组成。但是“构型(Morph)”是我第一次接触到的概念,它可能是将斑图/因果态脱壳后的对象,需要进一步学习。再谈“二阶导”,懂得的人已经很多了,但“构型(Morph)”则未必,但又有可能是必要的,因为它们可能会堆出系综,使得“平均值”和“熵”的意义更加广泛。但又有人说“人没法跨过同一条河流”,试图从另一个角度看待同一个对象不不同部分,只是跨过去,回不回得来是个问题。但是理论上的“封闭性”需要二次项,即“何以为家,定活两便”。具体的细节我也没想清楚,先完成词条要求的内容吧。
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LHF:二值计算的小标题已更换成“度规升维”,对应内容看怎么调整,反正我看了柯式复杂度和统计复杂度的理论内容,知道不能轻意从“多尺度”和“大数据”过渡到“复杂度”。因为前沿的“复杂度”定义里还有平均值等内容,可能涉及系综(Ensembles),其元素是完全同构的对象,这些元素可能由“构型(Morph)”组成。但是“构型(Morph)”是我第一次接触到的概念,它可能是将斑图/因果态脱壳后的对象,需要进一步学习。所以过渡不易。再谈“二阶导”,懂得的人已经很多了,但“构型(Morph)”则未必,但又有可能是必要的,因为它们可能会堆出系综,使得“平均值”和“熵”的意义更加广泛。但又有人说“人没法跨过同一条河流”,试图从另一个角度看待同一个对象不不同部分,只是跨过去,回不回得来是个问题。但是理论上的“封闭性”需要二次项,即“何以为家,定活两便”。上述内容增加了词条“不易”的程度,具体的细节我也没想清楚,先完成词条要求的内容再说吧。
    
LHF:接前文的“均值”与“方差”,拿万事万物举例,有“x家”称“众生”,但具体到人,又不能随地大小便(据最新消息,很多地区猫狗也不能随地大小便了)。只是在“国家”层面是允许少部分人,不自主控制输出。回到“均值”与“方差”,或许可以过渡到“系综(Ensembles)”,同构同质了,有平等的地方。好累哦,集智有高人,杂念不丛生。
 
LHF:接前文的“均值”与“方差”,拿万事万物举例,有“x家”称“众生”,但具体到人,又不能随地大小便(据最新消息,很多地区猫狗也不能随地大小便了)。只是在“国家”层面是允许少部分人,不自主控制输出。回到“均值”与“方差”,或许可以过渡到“系综(Ensembles)”,同构同质了,有平等的地方。好累哦,集智有高人,杂念不丛生。
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