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1. Bernhard Schölkopf
2. Borel函数演算
3. Causal Inference: What If
4. Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences
5. Causality: Model, Reasoning, and Inference
6. Causation, Prediction, and Search
7. Counterfactuals and causal inference
8. D-分离
9. Del
10. Do演算
11. Eckart–Young定理
12. Effective Information
13. Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
14. Elias Bareinboim
15. Flocking
16. Frobenius范数
17. Givens旋转
18. Householder 变换
19. Householder反射
20. Jacobi 特征值算法
21. Judea Pearl
22. LAPACK
23. LQ分解
24. Matjaz Perc
25. NIS+
26. PageRank
27. Peter Spirtes
28. QR分解
29. QR算法
30. Schatten范数
31. The Book of Why
32. 中介分析
33. 乔治·考温
34. 互信息的“微积分”
35. 人口权重机会模型
36. 人工神经网络上的有效信息计算
37. 优先链接
38. 伪逆
39. 低秩矩阵近似
40. 余核
41. 值域
42. 克里斯托弗·兰顿
43. 其它因果度量上的因果涌现
44. 决策树
45. 分析股票价格共振网络
46. 分治特征值算法
47. 列空间
48. 前门调整
49. 半正定厄米矩阵
50. 协同信息披露

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