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在关于'''游荡集合 Wandering Sets'''的文章中给出了一种对耗散系统进行数学建模的
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…|last3=Rasson |first3=J.-P. |journal=IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence |volume=16 |issue=6 |pages=652–656}}</ref> 然而，
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…同划分会导致A和B的状态空间就不一样，所以应该做一个归一化处理，即除以A和B最大熵值中较小的那一个。于是，我们可以有一个最小信息划分（minimum information bipartition，MIB）。整合程度<math>\Phi</math>定义如下：
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…theorem'''（或无噪声编码定理）建立了可能的'''数据压缩 data compression '''的极限，以及'''香农熵 Shannon entropy'''的操作意义。
…Cover">Cover, Thomas M. (2006). "Chapter 5: Data Compression". Elements of Information Theory. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-24195-4.</ref>):
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RandomNum(Integer N){
R= Random(0,1);
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