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  1. 2017年集智俱乐部研读营
  2. 2018研读营之张量网络与机器学习
  3. AI&Society系列沙龙活动
  4. AI视野系列思考
  5. AP算法
  6. A model of task-deletion mechanism based on the priority queueing system of Barabási
  7. Anaconda编程环境
  8. BA网络模型
  9. Banavar的推理运算
  10. Bernhard Schölkopf
  11. Borel函数演算
  12. Causal Emergence
  13. Causal Inference: What If
  14. Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences
  15. Causal Inference in Statistics: A Primer
  16. Causality: Model, Reasoning, and Inference
  17. Causation, Prediction, and Search
  18. Cavity method and belief propagation for the Ising model
  19. Clickstream network datasets
  20. Counterfactuals and causal inference
  21. D-分离
  22. DataList
  23. Deepwalk
  24. Del
  25. Docker
  26. Donald Rubin
  27. Do演算
  28. Drift plus penalty
  29. EM算法
  30. ER随机图模型
  31. Eckart–Young定理
  32. Effective Information
  33. Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
  34. Elias Bareinboim
  35. Ermentrout-Kopell规范模型
  36. Everett
  37. Flocking
  38. Floy模拟模型
  39. Frobenius范数
  40. From dynamics to equilibrium
  41. Givens旋转
  42. Google 机器学习术语表——初学 AI 必备资料
  43. HITS算法
  44. HMM隐性马可夫模型
  45. Householder 变换
  46. Householder反射
  47. ISING模型的重整化
  48. Ising模型与最大熵分布
  49. Jacobi 特征值算法
  50. James Evans

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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:无跨wiki”