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  1. 2017年集智俱乐部研读营
  2. 2018研读营之张量网络与机器学习
  3. AI&Society系列沙龙活动
  4. AI视野系列思考
  5. AP算法
  6. A model of task-deletion mechanism based on the priority queueing system of Barabási
  7. Anaconda编程环境
  8. BA网络模型
  9. Banavar的推理运算
  10. Bernhard Schölkopf
  11. Causal Emergence
  12. Causal Inference: What If
  13. Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences
  14. Causal Inference in Statistics: A Primer
  15. Causality: Model, Reasoning, and Inference
  16. Causation, Prediction, and Search
  17. Cavity method and belief propagation for the Ising model
  18. Clickstream network datasets
  19. Counterfactuals and causal inference
  20. D-分离
  21. DataList
  22. Deepwalk
  23. Del
  24. Docker
  25. Donald Rubin
  26. Do演算
  27. Drift plus penalty
  28. EM算法
  29. ER随机图模型
  30. Eckart–Young定理
  31. Effective Information
  32. Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
  33. Elias Bareinboim
  34. Ermentrout-Kopell规范模型
  35. Everett
  36. Flocking
  37. Floy模拟模型
  38. Frobenius范数
  39. From dynamics to equilibrium
  40. Givens旋转
  41. Google 机器学习术语表——初学 AI 必备资料
  42. HITS算法
  43. HMM隐性马可夫模型
  44. ISING模型的重整化
  45. Ising模型与最大熵分布
  46. James Evans
  47. James Robins
  48. Judea Pearl
  49. Jupyter Notebook编程环境
  50. K-means聚类

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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:无跨wiki”