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1. 2017年集智俱乐部研读营
2. 2018研读营之张量网络与机器学习
3. AI&Society系列沙龙活动
4. AI视野系列思考
5. AP算法
6. A model of task-deletion mechanism based on the priority queueing system of Barabási
7. Anaconda编程环境
8. BA网络模型
9. Banavar的推理运算
10. Bernhard Schölkopf
11. Causal Emergence
12. Causal Inference: What If
13. Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences
14. Causal Inference in Statistics: A Primer
15. Causality: Model, Reasoning, and Inference
16. Causation, Prediction, and Search
17. Cavity method and belief propagation for the Ising model
18. Clickstream network datasets
19. Counterfactuals and causal inference
20. D-分离
21. DataList
22. Deepwalk
23. Del
24. Docker
25. Donald Rubin
26. Do演算
27. Drift plus penalty
28. EM算法
29. ER随机图模型
30. Eckart–Young定理
31. Effective Information
32. Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms
33. Elias Bareinboim
34. Ermentrout-Kopell规范模型
35. Everett
36. Flocking
37. Floy模拟模型
38. Frobenius范数
39. From dynamics to equilibrium
40. Givens旋转
41. Google 机器学习术语表——初学 AI 必备资料
42. HITS算法
43. HMM隐性马可夫模型
44. ISING模型的重整化
45. Ising模型与最大熵分布
46. James Evans
47. James Robins
48. Judea Pearl
49. Jupyter Notebook编程环境
50. K-means聚类

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