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2018年8月24日 (星期五)
→应用
+829
→计算能力（Computational power）
+238
→钉板受限玻尔兹曼机（Spike-and-slab RBMs）
+476
→张量深度叠加网络（Tensor deep stacking networks）
+254
→深度叠加网络（ Deep stacking networks ）
+519
→大内存和检索神经网络
+248
→变体
+632
→批评
+969
→收敛递归学习算法（Convergent recursive learning algorithm）
-669
→收敛递归学习算法（Convergent recursive learning algorithm）
+162
→反向传播
+700
→模型
+1,758
无编辑摘要
+24,876
→传播函数（Propagation function）
+2
→传播函数（Propagation function）
+3
无编辑摘要
+49,820
→对批评的实际反例
+549
→混合方法（Hybrid approaches）
+412
→图片
+64
→泛化和统计（Generalization and statistics）
+395
→强化学习（Reinforcement learning）
-23
→强化学习（Reinforcement learning）
+13
→强化学习（Reinforcement learning）
+386
→无监督学习（Unsupervised learning）
+465
→无监督学习（Unsupervised learning）
-19
→叠加（去噪）自动编码器（Stacked (de-noising) auto-encoders）
-13
→叠加（去噪）自动编码器（Stacked (de-noising) auto-encoders）
+362
→深度置信网络（Deep belief networks）
+2
→深度置信网络（Deep belief networks）
+145
→监督学习（Supervised learning）
+320
→图片
+2
→图片
-206
2018年8月23日 (星期四)
→反向传播
+3
→反向传播
+6
→叠加（去噪）自动编码器（Stacked (de-noising) auto-encoders）
→混合层级深度模型（Compound hierarchical-deep models）
+25
→混合层级深度模型（Compound hierarchical-deep models）
+6
→混合层级深度模型（Compound hierarchical-deep models）
+25
→编码解码网络（Encoder–decoder networks ）
-1
→多层核机器（Multilayer kernel machine）
+4
→硬件问题（Hardware issues）
-2
→类型（Types）
-104
→学习
+2
→学习
-17
→学习
-26
→学习
-27
→作为函数的神经网络（Neural networks as functions）
+1
→作为函数的神经网络（Neural networks as functions）
-9
→作为函数的神经网络（Neural networks as functions）
-39
→传播函数（Propagation function）
+2