用户贡献
2026年10月18日 (星期日)
大西洋经向翻转环流
AMOC 的三种临界转变机制: 对应淡水强迫强度、速率与随机波动,补充模型变量及术语说明
+4,223
大西洋经向翻转环流
减弱、反馈与临界转变: 加入已上传的盐平流反馈与三类转变示意图
+493
大西洋经向翻转环流
环流过程与维持机制: 加入已上传的 AMOC 环流与影响示意图及来源图注
+627
文件:AMOC circulation impacts 20261018.png
== 文件说明 == AMOC 正常循环、减弱机制及主要气候影响的概念示意。上图南在左、北在右,箭头概括上层北向与深层南向输送,不代表实际航线。 来源:杨明哲提供的 AMOC 文档配图,使用生成式图像工具辅助制作并核对。机制依据 NOAA《State of the Science Fact Sheet: AMOC》(2024,https://doi.org/10.25923/pav0-be22)。 贡献者:杨明哲。上传日期:2026-10-18。 说明及编排按集智百科的知识共享署名-相同方式共享 3.0 许可发布:https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 。
文件:AMOC feedback tipping 20261018.png
== 文件说明 == AMOC 盐平流反馈与三种临界转变机制的原创概念图。根据 Alkhayuon 等(2019,doi:10.1098/rspa.2019.0051)及 Sinet 等(2024,doi:10.5194/esd-15-859-2024)重新绘制。 贡献者:杨明哲。采用知识共享署名-相同方式共享 3.0 许可:https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 。 图为概念示意,不含现实 AMOC 的阈值、概率或时间预测。
大西洋经向翻转环流
补充 Stommel 两箱模型、多箱盐收支方程及随机扩展,说明变量、假设和文献来源
+8,187
大西洋经向翻转环流
补充 AMOC 的环流机制、观测、临界转变、复杂系统建模及参考文献
+15,836
大西洋经向翻转环流
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2026年10月13日 (星期二)
Wilson-Cowan模型
按升级版百科写作规范修订:理顺群体与速率约定,解释兴奋—抑制反馈、稳定性与双稳态,完善案例、术语释义和交叉链接,补全图注来源;保留11个编号公式、两张数值图及6篇文献。
+7,536
鲁尔科夫映射
按升级版集智百科写作规范改善解释顺序与段落衔接,补充术语释义和交叉链接,完善图注与模型比较,统一署名;保留8个公式、两张图片及6篇文献。
+6,358
2026年10月11日 (星期日)
Hopf模型
扩写 Hopf 模型:正规形、分岔与稳定性、共振及噪声、网络耦合、全脑研究案例;新增两张原创数值图、13个编号公式和4篇文献。
+21,861
文件:Hopf Coupling 20261011.png
== 描述 == 两节点 Hopf 网络的频率锁定数值示例。a1=a2=b1=b2=1,ω1=1,ω2=1.4,C12=C21=1,比较 G=0 与 G=0.35。初始振幅均为1,初始相位0和0.7,无噪声,时间无量纲。耦合情形的共同角频率约1.2,锁定相位差约0.6082弧度。DOP853积分,经相位差方程与步长减半核对。用于 Hopf模型。 == 来源与作者 == 来源:杨明哲原创数值计算与绘图,2026年10月11日。网络方程形式参考 Deco et al. (2017),doi:10.1038/s41598-017-03073-5。本图是教学示例,使用无量纲参数。 == 授权 == 本图采用 [https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 知识共享署名-相同方式共享 3.0(CC BY-SA 3.0)] 许可。
文件:Hopf Bifurcation 20261011.png
== 描述 == Hopf 模型的超临界分岔、振幅随时间变化,以及稳定焦点和极限环的相图。方程 dz/dt=(a+iω)z−b|z|²z,b=1,ω=1,初始状态 z=0.8,a=−0.2、0、0.2,时间无量纲。DOP853 数值积分,单振子结果经振幅解析解核对。用于 Hopf模型。 == 来源与作者 == 来源:杨明哲原创数值计算与绘图,2026年10月11日。理论依据:Kuznetsov (2006),doi:10.4249/scholarpedia.1858。 == 授权 == 本图采用 [https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 知识共享署名-相同方式共享 3.0(CC BY-SA 3.0)] 许可。
Hopf模型
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动力学平均场模型
完整撰写DMF模型词条:模型方程、机制、数值示例与PNAS信息整合案例;补充两图、文献与署名
+23,365
文件:DMF Mediano2025 PNAS Fig6.jpg
== 说明 == 动力学平均场模型词条的研究案例配图。PNAS 论文原文图 6:全脑 DMF 的结构连接、脑区分区与平均场动力学;全局耦合扫描中平均放电率及信息整合指标 ΦWMS、ΦR 的变化。图像未经修改。 == 作者与来源 == Pedro A. M. Mediano, Fernando E. Rosas, Andrea I. Luppi, Robin L. Carhart-Harris, Daniel Bor, Anil K. Seth, Adam B. Barrett (2025). Toward a unified taxonomy of information dynamics via Integrated Information Decomposition. Proceedings of the National Academy of Sciences 122(39): e2423297122. [https://doi.org/10.1073/pnas.2423297122 DOI:10.1073/pnas.2423297122];[https://pmc…
文件:DMF Local Response 20261011.png
== 说明 == 动力学平均场模型的单脑区刺激响应。A:兴奋与抑制群体放电率;B:平均突触门控变量。200—600 ms 向兴奋群体施加 0.02 nA 输入;G=0,噪声为零。参数来自 Deco 等(2014)双群体 DMF,doi:10.1523/JNEUROSCI.5068-13.2014。自行数值计算的教学示例,不是 PNAS 全脑实验的复现。 == 作者与来源 == 杨明哲计算并绘制,2026年10月11日。DOP853 自适应积分,输出间隔 0.1 ms;最大步长 0.5 ms 与 0.25 ms 的结果差异小于 10^-6 Hz。 == 授权 == 作者原创图,按[https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 知识共享署名-相同方式共享 3.0(CC BY-SA 3.0)]发布。
动力学平均场模型
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Wilson-Cowan模型
稳定响应与持续振荡
+55
Wilson-Cowan模型
数值仿真与典型结果
-40
Wilson-Cowan模型
群体活动与建模假设
-119
Wilson-Cowan模型
历史溯源
+44
Wilson-Cowan模型
按FHN与鲁尔科夫映射结构撰写完整词条:补充方程、稳定性、群体振荡、双稳态、空间与网络推广、6篇文献及2张原创数值图
+22,409
文件:WilsonCowan bistability 20261011.png
== 内容说明 == Wilson-Cowan模型的原创数值示例:平衡解分支与双稳态。采用不含不应期因子的归一化速率形式和未平移的 logistic 函数,斜率均为1。参数:wEE=12、wEI=2、wIE=10、wII=0、thetaE=thetaI=4、tauE=1、tauI=3、Q=0;右图P=0,初值分别为(0.08,0.08)、(0.8,0.8)。时间与活动均无量纲。 左图通过I(E)=sigmoid(10E-4)、P(E)=4+log(E/(1-E))-12E+2I(E)参数化全部平衡解,以雅可比矩阵特征值判断稳定性;蓝实线稳定,灰虚线不稳定,空心圆为折点。右图用SciPy solve_ivp的RK45方法积分,相对容差1e-9、绝对容差1e-11、最大步长0.05。P=0时两个稳定平衡活动约0.02240和0.99746,中间鞍点约0.32850。 == 来源与许可 == 作者:杨明哲。制作日期:2026年10月11日。自制图,按[https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 知识共享署名-相同方式共享3.0…
文件:WilsonCowan oscillation 20261011.png
== 内容说明 == Wilson-Cowan模型的原创数值示例:阻尼响应、持续群体振荡及 E–I 相平面。采用不含不应期因子的归一化速率形式和未平移的 logistic 函数,斜率均为1。参数:wEE=12、wEI=10、wIE=10、wII=0、thetaE=thetaI=4、tauE=1、tauI=3、Q=0;P分别为1、2,初值(E,I)=(0.1,0.1)。时间及活动均无量纲。 采用 SciPy solve_ivp 的 RK45 方法,相对容差1e-9、绝对容差1e-11、最大步长0.05;相平面灰箭头仅编码方向。左侧坐标放大,右侧闭合轨迹取t=100至200。图像由模型积分生成。 == 来源与许可 == 作者:杨明哲。制作日期:2026年10月11日。自制图,按[https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 知识共享署名-相同方式共享3.0(CC BY-SA 3.0)]发布。模型背景:Wilson与Cowan(1972),doi:10.1016/S0006-3495(72)86068-5。
Wilson-Cowan模型
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2026年10月10日 (星期六)
鲁尔科夫映射
修复公式与模型表述;补充两种映射、稳定性、簇同步、网络应用及仿真判读,完善引用和图注
+12,052
鲁尔科夫映射
动力学机制
+63
文件:Rulkov2.png
无编辑摘要
文件:Rulkov1.png
无编辑摘要
FitzHugh-Nagumo模型
空间推广与应用
FitzHugh-Nagumo模型
神经科学意义与典型现象
FitzHugh-Nagumo模型
动力学机制
+140
FitzHugh-Nagumo模型
Hopf 分岔与周期发放
+37
FitzHugh-Nagumo模型
Hopf 分岔与周期发放
+782
FitzHugh-Nagumo模型
优势、局限与其他模型的关系
-324
FitzHugh-Nagumo模型
动力学机制
-421
FitzHugh-Nagumo模型
无编辑摘要
-57
FitzHugh-Nagumo模型
无编辑摘要
+4
FitzHugh-Nagumo模型
Hopf 分岔与周期发放
+47
文件:分岔图.png
无编辑摘要
FitzHugh-Nagumo模型
零倾线与平衡点
+13
FitzHugh-Nagumo模型
模型概述
-901
FitzHugh-Nagumo模型
方程与变量
+142
FitzHugh-Nagumo模型
历史溯源
+353
FitzHugh-Nagumo模型
无编辑摘要
+96
FitzHugh-Nagumo模型
无编辑摘要
+7,532
鲁尔科夫映射
无编辑摘要
+6,423
鲁尔科夫映射
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FitzHugh-Nagumo模型
无编辑摘要
+108